Panduan terperinci untuk menganalisis statistik komunitas VKontakte. Bekerja dengan statistik VKontakte dan analisis kompetennya Sumber mesin pencari rujukan

Lalu lintas rujukan mengacu pada lalu lintas yang terkait dengan sumber pihak ketiga, seperti tautan dari domain lain. Google Analytics secara otomatis mendeteksi lokasi pengguna sebelum mengunjungi situs Anda dan mendaftarkan nama domain halaman web tersebut sebagai sumber transisi.

Pengecualian lalu lintas rujukan dan pengumpulan data

Secara default, setiap transisi membuat sesi baru. Jika sumber hop dikecualikan, lalu lintas yang berasal dari domain yang sesuai tidak membuat sesi baru. Jika Anda ingin lalu lintas dari situs tertentu memulai sesi baru, jangan sertakan domain yang sesuai dalam tabel ini.

Jadi, jumlah sesi akun Anda bergantung pada apakah perujuk tersebut dikecualikan atau tidak. Interaksi yang sama dapat dihitung sebagai satu atau dua sesi.

Misalnya, pengguna beralih dari situs-saya.com pada situs-Anda.com dan kemudian kembali ke situs-saya.com. Jika sebuah situs-Anda.com tidak dikecualikan, maka transisi ini ke situs-saya.com akan dihitung sebagai dua sesi yang berbeda. Jika Anda mengecualikan domain situs-Anda.com, lalu kunjungan kedua ke situs situs-saya.com tidak akan dihitung sebagai sesi terpisah (hanya satu sesi yang akan didaftarkan).

Pengecualian rujukan sangat berguna jika Anda menggunakan pelacakan lintas-domain. Ketika pengguna berinteraksi dengan beberapa domain dalam sesi yang sama, hanya satu sesi yang terdaftar dalam kasus ini.

Jika Anda mengecualikan domain pihak ketiga tempat lalu lintas datang, rujukan yang terkait dengannya akan tetap memulai sesi baru. Namun, sumber dan saluran rujukan akan diklasifikasikan sebagai (langsung/tidak ada) dalam laporan.

Bagaimana pengecualian sumber lompatan digunakan

Mengapa laporan menunjukkan pengguna yang kembali untuk domain yang dikecualikan

Masalah ini terjadi karena setelan waktu tunggu default kampanye (6 bulan).

Ikuti statistik komunitas Anda. Semua indikator dasar disajikan dalam “Statistik Komunitas”. Data analitik dapat diambil dari layanan yang sudah dikenal.
Penyelarasan indikator bukanlah “pengusiran yang tidak menyenangkan”, tetapi peningkatan sistematis pada target audiens.

Mereka yang telah membuat keputusan impulsif untuk bergabung dengan grup Anda mungkin akan meninggalkannya sendiri di masa depan, sebuah fenomena yang normal.

Tetapi, jika ada banyak jalan keluar seperti itu (perhatikan bahwa semuanya relatif), sekali lagi pikirkan apakah orang mengharapkan satu hal, tetapi sebenarnya komunitas tentang yang lain. Tidak perlu trik dan ambiguitas dalam konten ("sekarang saya akan memikat mereka semua dan bagaimana saya akan mulai menjualnya!").

Tinggalkan kami permintaan

Bekerja dengan geografi peserta

Mengingat skala proyek, cobalah untuk menyamakan jumlah peserta berdasarkan wilayah. Hal ini dibuktikan dengan persentase “Geografi” dalam statistik masyarakat.

Contoh: selain pasar lokal, di mana Anda perlu terus memperkuat posisi Anda, Anda mungkin perlu lebih aktif menjangkau pengguna di Moskow dan St. Petersburg.

Bekerja dengan jenis kelamin dan usia kelompok sasaran

Lihatlah audiens Anda, itu juga mengatakan banyak hal. Penting untuk memahami siapa yang hilang (jenis kelamin dan usia) dan menangani audiens ini dalam bahasa nilai saat mempromosikan.

Dengan siapa dan dengan kata apa Anda berkomunikasi dan menelepon, dia datang ke komunitas Anda.

Sumber Referensi

Sumber rujukan akan menunjukkan bagaimana komunitas Anda ditemukan dan dikunjungi. Peningkatan konversi dari mesin pencari menunjukkan bahwa komunitas Anda mulai aktif diindeks, yang berarti Anda harus lebih berhati-hati dengan kata kunci dalam entri microblog.

Jumlah klik dari "Grup Saya" mencerminkan bagaimana Anda mendapatkan dukungan dari audiens yang antusias. Transisi dari halaman pengguna berbicara tentang efektivitas distribusi viral konten Anda.

Dan transisi dari pencarian internal adalah indikator seberapa fungsional nama komunitas, betapa mudahnya menemukan Anda melalui pencarian internal VKontakte (dan ini adalah arus masuk alami!).

Analisis indikator-indikator ini, buat kesimpulan. Berikut adalah transkrip lengkap tentang arti setiap sumber.


  1. Halaman komunitas (48,96%) - referensi dari komunitas lain. Tautan di pos grup, di tajuk repost dan di blok "Tautan"
  2. Halaman pengguna (12,06%) - dari dinding pengguna lain. Tautan di posting pengguna, di header repost dan di blok "Halaman menarik"
  3. Bookmark browser (10,90%) - bookmark di browser, serta tautan langsung berikut yang dimasukkan di bilah alamat
  4. Grup saya (7,42%) - transisi dari daftar "Grup saya"
  5. Mesin pencari (6,50%) - Google, Yandex, dan lainnya
  6. Situs eksternal (5,57%) - rujukan dari situs eksternal (kunjungan melalui widget dihitung secara terpisah)
  7. Berita (3,25%) - transisi dari bagian "Berita". Biasanya pengikut yang mengklik dari umpan berita mereka
  8. Hasil pencarian VK (3,02%) - pencarian internal VKontakte
  9. Widget komunitas (2,32%) - widget di situs web. Grafik ini adalah cara yang bagus untuk menguji keefektifannya
  10. Komunitas teratas (0%) - rujukan dari halaman vk.com/communities
  11. Rekomendasi (0%) - transisi dari halaman vk.com/feed?section=recommended, termasuk blok "Komunitas dan Halaman yang Direkomendasikan"
  12. Aplikasi (0%) - transisi dari aplikasi VK. Misalnya, pada tautan "Grup aplikasi" di bagian bawah
  13. Iklan (0%) - hanya untuk komunitas yang beriklan melalui VKontakte. Berikut adalah informasi duplikat dari grafik serupa di bagian periklanan

Peringkat Foto

Dengan bantuan layanan Socialstats.ru gratis, Anda dapat melihat foto mana yang populer, mendapatkan lebih banyak suka atau komentar.

Anda akan melihat dalam angka apa yang disukai audiens Anda. Tentu saja, tidak semua orang suka dan meninggalkan komentar, tetapi, bagaimanapun, orang menyatakan simpati dan bertanya. Sadar akan kepentingan.

Olga Sabanina

Agar tidak menghabiskan seluruh anggaran untuk saluran promosi yang tidak efisien, setelah setiap peluncuran iklan, Anda perlu menganalisis data. "Yandex. Metrica atau Google.Analytics membantu melacak klik ke situs web dari berbagai sumber, tetapi sistem ini tidak memberikan informasi spesifik sehingga Anda dapat secara akurat menentukan iklan mana yang berfungsi dan mana yang tidak. Oleh karena itu, bagian dari pekerjaan pelacakan lalu lintas harus dilakukan sendiri.

Metrica dan Analytics secara otomatis mengidentifikasi beberapa jenis transisi:

  • Transisi dari mesin pencari (Pencarian Organik).
  • Panggilan langsung (Langsung).
  • Klik pada tautan di situs (Referral).
  • Transisi dari jejaring sosial (Sosial).
  • Sistem periklanan (Adwords, Yandex).

Masalahnya adalah statistik seperti itu tidak memungkinkan Anda untuk menganalisis setiap iklan, tautan, atau spanduk. Misalnya, dalam laporan "Menyeberangi jejaring sosial" Anda dapat melihat jumlah klik dari VKontakte, Facebook, Pinterest, dan situs terkenal lainnya, tetapi Anda tidak akan tahu di mana tepatnya - dari pos di beberapa grup, iklan iklan, tautan di profil - transisi dibuat.

Katakanlah Anda mengiklankan situs di VKontakte dengan membeli posting iklan dalam grup dan menguji beberapa iklan bertarget secara bersamaan. Dalam sistem analitik, semuanya akan ditandai sebagai transisi dari VKontakte. Mempertimbangkan bahwa selain iklan berbayar, Anda juga dapat memiliki klik organik dari VK, ini semakin membingungkan kartu.

Lalu bagaimana menghadapi semua kekacauan ini?

tag UTM

Tag UTM adalah cara termudah dan paling efisien untuk melacak sumber lalu lintas. Mereka dikenal baik oleh SMM dan mereka yang memasang iklan di Yandex.Direct dan Google.Adwords. Tetapi alat ini memiliki jangkauan aplikasi yang jauh lebih luas - iklan spanduk, posting forum, tautan di akun dan grup Anda sendiri, pamflet offline, dll.

Tag UTM juga dapat berguna untuk menganalisis efektivitas saluran lalu lintas gratis. Misalnya, jika Anda menempatkan tautan di artikel Yandex.Zen dan ingin tahu apakah tautan itu diklik sama sekali, apakah tautan di bagian bawah artikel itu efektif, dll. Atau, misalnya, Anda memiliki grup VKontakte, dan orang-orang dapat mengklik ke situs melalui tautan di menu grup atau posting di dinding (termasuk yang disematkan). Statistik akan membantu menentukan apakah mereka berguna dalam kasus Anda dan format mana yang bekerja lebih efisien.

Secara umum, tag UTM menyediakan toolkit yang nyaman dan berguna, dan untuk tujuan apa terserah Anda untuk memutuskan. Hal utama adalah mengikuti aturan tertentu saat membuatnya.

Untuk memahami bagaimana tag UTM dibuat, Anda harus memiliki pemahaman tentang parameter URL. Dalam hal ini, kita berurusan dengan parameter standar, yang nilainya bergantung pada jenis lalu lintas yang Anda gunakan. Semua ini dapat ditulis secara manual, tetapi ada solusi yang lebih sederhana, yang akan kita bicarakan nanti.


Parameter dapat dipertukarkan, tetapi namanya tidak dapat diubah - jika tidak, sistem analitik tidak akan mengenali labelnya. Nilai parameternya bisa berbeda, tetapi, sekali lagi, lebih baik tetap berpegang pada nilai yang diterima secara umum.

Tiga parameter diperlukan:

  • utm_source - sumber (yandex, google, vk, Instagram, email, dll.). Daftar lengkap nilai yang direkomendasikan untuk parameter ini untuk sistem periklanan yang berbeda dapat ditemukan di Bantuan Yandex;
  • utm_medium - saluran. Varian: cpc (beriklan dengan bayar per klik), cpm (beriklan dengan bayar untuk tayangan), afiliasi (lalu lintas afiliasi), harga (transisi dari agregator, misalnya, Yandex.Market), social_post (postingan iklan di jejaring sosial), dll d.;
  • utm_campaign – nama kampanye (Anda dapat memasukkannya secara manual atau menggunakan parameter dinamis).

Ada yang lain:

  • utm_content - konten iklan (informasi apa pun untuk membedakan antara iklan);
  • utm_term adalah kata kunci.

Label lain untuk mengidentifikasi asal adalah utm_referer. Ini digunakan agar parameter pengarah (yang mungkin Anda lihat di tautan afiliasi, misalnya) tidak "jatuh" saat membuka situs dengan pengalihan JavaScript atau dari situs dengan protokol https (jika situs Anda dapat diakses melalui http).

Untuk beberapa kasus, lebih mudah menggunakan parameter dinamis. Jadi, misalnya, tidak perlu memasukkan nama kampanye untuk beriklan di Yandex.Direct - mereka akan secara otomatis dikirim ke Metrica. Parameter berikut diatur dalam kurung kurawal:

  • (ad_id) atau (banner_id) – ID iklan atau spanduk (nomor);
  • (campaign_id) – ID kampanye (nomor);
  • (kata kunci) – Kata kunci yang menampilkan iklan.

Anda dapat melihat daftar lengkap parameter dinamis Yandex.Direct. Dalam satu parameter, Anda dapat meneruskan beberapa nilai sekaligus, menghubungkannya dengan titik:

www.site.ru/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=(campaign_id)&utm_content=(position_type).(position)&utm_term=(keyword)

Ada banyak pembuat tag UTM yang memungkinkan Anda membuat tautan sendiri dengan cepat dan mudah dengan mengganti nilai yang diinginkan. Plus, tautan pendek dibuat secara otomatis. Layanan paling sederhana dan paling nyaman adalah UtmUrl . Pembuat MyURL berisi serangkaian nilai tag siap pakai untuk berbagai situs (Yandex.Direct, email, umpan Facebook, dll.).

Untuk melihat statistik pada tag di Yandex.Metrica, Anda harus memilih laporan yang sesuai:


Di jendela yang terbuka, Anda dapat melihat grafik klik dari berbagai sumber dan statistik terperinci untuk setiap label.


Rasio pentalan, kedalaman penjelajahan, dan waktu di situs adalah informasi penting yang dapat digunakan selain statistik konversi untuk meningkatkan kinerja iklan. Dengan bantuan "Webvisor" Anda dapat menganalisis perilaku pengguna di halaman. Nah, untuk mendapatkan statistik konversi dengan tag UTM, jangan lupa untuk menetapkan sasaran.

Untuk melihat statistik tag UTM di Google Analytics, Anda perlu membuka menu "Sumber lalu lintas", lalu "Semua lalu lintas" dan pilih tab "Sumber / saluran". Data akan ditampilkan dalam format sumber/media.


Jika Anda perlu melihat informasi tentang kampanye tertentu, klik tautan dengan sumber dan di menu "Parameter utama", buka menu "Lainnya". Kemudian, dalam daftar Sumber Lalu Lintas, pilih Kampanye.


Anda dapat melacak kunjungan ke situs menggunakan tag UTM tidak hanya dari online, tetapi juga dari sumber offline. Ini mudah dilakukan dengan kode QR.

Pertama, mari buat label di linker dengan semua parameter yang diperlukan:


Sekarang mari kita beralih ke pembuat kode QR. Misalnya, yang satu ini. Pilih opsi yang diinginkan: "encode - link ke situs." Masukkan alamat yang diterima.


Secara umum, kode promosi biasanya digunakan untuk diskon, tetapi dengan bantuan kode QR, Anda dapat menguji berbagai jenis iklan menggunakan statistik yang lebih rinci. Ini diperlukan jika klien dibawa oleh saluran yang berbeda.

Openstat dan Dari label

Selain UTM, ada juga tag From dan Openstat, yang dikenali oleh Yandex.Metrica, tetapi tidak oleh GoogleAnalytics. Label Dari hanya menentukan sumber transisi. Lebih mudah menggunakannya untuk lalu lintas email (site.ru?from=email).

Berbicara tentang lalu lintas email. Dalam hal ini, perlu untuk menandai tautan, jika tidak, transisi ke situs akan ditandai sebagai langsung. Jika Anda memiliki beberapa milis, atau jika Anda ingin melacak efektivitas email tertentu (atau ajakan bertindak), misalnya, tag UTM lebih cocok untuk tujuan ini. Dalam hal ini, tautan harus berisi parameter utm_medium dengan nilai email atau email, dan utm_source dapat diberi nilai apa pun (misalnya, nama milis).

Tag _openstat dapat ditambahkan dengan mengaktifkan opsi ini pada halaman parameter kampanye di blok "Metrik" di "Yandex.Direct". Anda juga dapat melihat tag Openstat selain Yandex.Metrica di Liveinternet dan layanan Openstat dengan nama yang sama. Untuk tujuan lain (kecuali untuk Langsung), Anda dapat membuatnya (ada semua parameter yang diperlukan). Outputnya adalah data yang disandikan: mysite.ru/?_openstat=ZGlyZWN0O2NwYzs7.

Layanan tautan pendek untuk mengumpulkan statistik

Saya sering memposting tautan ke grup VKontakte saya di pos di saluran Yandex.Zen. Sangat menarik apakah orang mengikuti tautan, tetapi statistik VKontakte tidak memungkinkan untuk memperoleh data tertentu - "situs eksternal" hanya ditampilkan sebagai sumber. Selain itu, statistik menunjukkan rasio sebagai persentase, dan saya memerlukan angka tertentu.

Link shortener adalah solusinya. Misalnya goo.gl . Ini menunjukkan jumlah klik dan bahkan beberapa statistik menurut negara dan perangkat. Meskipun akan segera mencari alternatif untuk itu - pada 30 Maret 2019, layanan akan ditutup.

Omong-omong, statistik grup VKontakte bisa sedikit membingungkan - tidak selalu jelas apa yang dimaksud dengan satu atau sumber transisi lainnya. PADA

Belum lama ini, statistik baru muncul di VK. Yang ditunggu-tunggu oleh banyak administrator komunitas telah ditambahkan, yaitu sumber pengguna yang masuk ke komunitas.

Sedikit waktu telah berlalu dan kami dapat menarik kesimpulan pertama tentang dari mana pengguna berasal.

Mari kita lihat tiga komunitas sebagai contoh.

Yang pertama milikku

Komunitas kedua siswa KhNEU

Dan yang ketiga adalah komunitas yang didedikasikan untuk saya kampung halaman

Yang terakhir, kompetisi diadakan, jadi ada kampanye iklan

Mari kita mulai secara berurutan:

Halaman Pengguna- ini dapat berupa tautan di pos, di tajuk repost, atau hanya di blok "Halaman menarik". Artinya, pengguna tersebut ditandai di sini yang datang kepada Anda saat berada di halaman mereka sendiri atau orang lain, mungkin dari daftar "halaman menarik" mereka, apa pun yang mereka cari di bagian komunitas. Sebenarnya, ini adalah iklan viral Anda. Seperti yang dapat dilihat dari contoh, indikator ini berkisar dari 3% hingga 6%, yang menurut saya cukup kecil, jadi kita harus mengerjakan ini dan membawa indikator ini ke 10% yang stabil.

Halaman Komunitas- serupa, tetapi alih-alih halaman yang menarik, inilah blok "Tautan". Ini iklan kamu di komunitas lain, tingkat konversi saya dari 6% menjadi 11%, meskipun jika dalam dua grup saya beriklan di publik lain, maka di Laboratorium SMM, saya tidak beriklan di mana pun, kecuali tautan yang ada di blok " tautan" mungkin mereka memberi saya lebih dari 6% pengguna hari ini.

Berita- biasanya ini adalah pelanggan yang mengunjungi pos Anda di umpan berita mereka. Semuanya sederhana di sini, ini adalah mereka yang masuk ke komunitas karena mereka melihat berita Anda atau memposting ulang berita teman Anda di feed mereka. Bagi saya, ini adalah salah satu dari tiga indikator yang perlu Anda bawa ke tingkat tinggi (sekitar 30%), karena ini adalah reaksi pelanggan Anda terhadap apa yang Anda lakukan, ini adalah penilaian tentang jenis posting yang Anda posting dan apakah mereka merangsang pengguna untuk datang dan melihat apakah ada sesuatu yang tidak dia lewatkan hari ini.

Di komunitas yang dianalisis, indikator ini berkisar dari 9% (KhNEU) hingga 20% (SMM). Artinya, setiap orang kelima yang mengunjungi Lab SMM komunitas saya hari ini pergi ke sana setelah melihat postingan di berita mereka. Saya menganggap ini sebagai indikator yang baik.

Indikator penting kedua. Ini adalah pengguna setia Anda, mereka datang kepada Anda secara khusus untuk mengetahui bagaimana kehidupan komunitas saat ini. Saya pikir angka ini juga harus mendekati 30% (dengan asumsi tidak ada kampanye iklan). Seperti yang Anda lihat dari tangkapan layar, saya masih jauh dari indikator ini (sekarang 5% -10%), yaitu, hanya setiap 10 orang yang pernah mengunjungi saya secara khusus datang ke komunitas.

hasil pencarian- yang berarti pencarian internal VKontakte. Mesin pencari eksternal ditampilkan sebagai item terpisah. Artinya, ini adalah pengunjung yang menemukan Anda melalui pencarian, Anda akhirnya bisa mendapatkan jawaban atas pertanyaan apakah itu menguntungkan untuk dikunjungi. Saat ini masyarakat tidak memiliki indikator ini, sedangkan untuk yang lain sekitar 0,4% - 1,6%, cukup kecil. Namun, karena komunitas saya tidak berada di TOP 3 untuk kueri apa pun, jadi saya memutuskan untuk menganalisis komunitas yang ada di TOP untuk kueri "gemuk".

Saya memilih kueri "", di tempat pertama untuk kueri ini komunitas resmi klub sepak bola "dinamo". Statistik di sana ternyata terbuka dan oleh karena itu Anda dapat melihat bahwa indikator "hasil pencarian" hanya 3%, yang dalam hal kuantitas hampir 200 orang, yang cukup bagus untuk saya, tetapi saya harus mengatakan itu atas permintaan dari Dynamo Kyiv, komunitas ini juga berada di tempat pertama, dan kemungkinan besar ini adalah hasil pencarian penggemar, dan bukan orang-orang yang mencari kota Kyiv.

Tetapi di tempat ketiga untuk kueri "" bukanlah komunitas resmi dengan kueri pencarian yang tepat. Jadi di sini indikator "hasil pencarian" lebih dari 24%. Artinya, setiap orang kelima sampai di sini berkat pencarian. Jadi buat kesimpulan apakah pencarian di VK berhasil dan apakah perlu berusaha untuk keluar

Bookmark Peramban- di sini yang kami maksud adalah bookmark di browser, serta tautan langsung berikut yang dimasukkan di bilah alamat.

Dan terakhir, indikator penting ketiga. Ini adalah pengguna yang telah mem-bookmark Anda di browser mereka sehingga komunitas Anda selalu ada saat mereka membutuhkannya, dan jika mereka dapat dengan mudah membuka "Grup Saya" karena mereka naik ke grup mereka dan melihat ke mana mereka bisa pergi, maka ini indikator menunjukkan pelanggan setia Anda. Dan saya pikir hanya admin yang harus mengerjakannya, komunitas Anda ditandai oleh orang-orang.

Di komunitas yang dianalisis, indikator ini sangat bervariasi dari hampir 0% di Lozova yang khas hingga 54% (SMM) dan 63% (KhNEU). Ini berarti bahwa lebih dari separuh pengunjung hari ini memasuki komunitas ini bukan secara kebetulan, tetapi dengan sengaja menandainya terlebih dahulu.

Mesin pencari- Google, Yandex, dan lainnya; Semuanya juga sangat sederhana di sini - ini adalah jumlah orang yang menemukan Anda melalui mesin pencari. Saya memiliki angka ini dari 4% hingga 6%, yang, bagi saya, tidak cukup buruk, yang berarti saya memposting yang dicari orang.

Situs eksternal- apapun, kecuali mesin pencari. Tempatkan tautan ke komunitas di situs web resmi dan kliknya akan diperhitungkan dalam paragraf ini. Transisi melalui widget dihitung secara terpisah. Hasil untuk indikator ini sangat kecil, kurang dari 2%. Saya akan bekerja menyebarkan tautan

Widget Komunitas- biasanya dipasang di situs resmi. Bagan ini adalah cara yang bagus untuk menguji keefektifannya. Detail widget: