A különleges alakulatok kutyavezetői képzési programjának kidolgozásának és végrehajtásának fontos eleme volt a szakmai felkészültség értékelésére vonatkozó kritériumok és mutatók megalapozásának problémája. A probléma megoldására a szerző a kritériumok meghatározásának megközelítését fontolgatta.
A tudományos irodalomban a „kritérium” fogalmát meglehetősen széles körben értelmezik. Ennek számos oka van. Ezek az okok mindenekelőtt a következők: egyrészt a szerzők álláspontja; másodszor, a „kritérium” fogalmának kétértelmű értelmezése van a különféle szótárakban és szakirodalomban.
Tehát az orosz nyelvi szótárban S.I. Az Ozhegova-kritérium az „ítélet értékelésére szolgáló intézkedés” alatt értendő. Ozhegov S.I. Orosz nyelv szótár. M, 1981.S. 217. A Nagy Szovjet Enciklopédia egy kritériumot „olyan jelnek, amely alapján értékelés történik, valaminek a meghatározását vagy besorolását, az értékelési ítélet mércéjét” tekinti. 2 Nagy Szovjet Enciklopédia 3. kiadás. M, 1974. T. 13., 450. o. A kritérium filozófiai megértése érdekes. A filozófiai szótár a következő definíciót adja: „Az igazság kritériuma egy állítás, hipotézis, elméleti konstrukció stb. igazságának vagy hamisságának ellenőrzésére szolgáló eszköz.” 3 Filozófiai szótár M., 1975. P. 193. .
N.V. Kuzmina belső és külső kritériumokat határoz meg a pedagógiai rendszerek teljesítményének értékelésére. A belsők a következők: az oktatási intézménybe való felvételi verseny mutatója; tanulmányi teljesítmény szintje; a hallgatói populáció megőrzése a tanulmányi évek során. Külső kritériumok: hova járnak az oktatási intézményt végzettek; hogyan alkalmazkodnak ott (mi az új rendszerbe való belépés folyamatának ideje és minősége); a végzettek hány és milyen időkeretben ér el magas aktivitási szintet az új rendszerben; a végzettek hány százaléka és milyen mértékben foglalkozik önképzéssel; a végzett hallgató és témavezetői mennyire elégedettek a kapott képzéssel. Kuzmina N.V., Rean A.A. Az oktatási tevékenység professzionalizmusa. Rybinsk G.B. A Skok a következő kritériumokat ajánlja fel a tanítási tevékenységek értékelésére: a végeredmény (a tanulók tanulása objektív meghatározás esetén); az óra levezetésének képessége; a gyakornokok véleménye; a tanfolyam módszertani támogatása; a tanári önbecsülés megfelelősége; idegen nyelv ismerete és az azon való tanítás képessége; a számítógép mint eszköz használatának képessége; néhány további készség. Skok G.B. Pedagógusok minősítése: felkészítés és lebonyolítás. Novoszibirszk 1993.
3 Bespalko V.P., Tatur YG. A szakemberképzés oktatási folyamatának szisztematikus és módszertani támogatása. M, 1989. V.P. Bespalko a tanári teljesítmény mutatóiként azonosítja: a tanulók átlagos teljesítményét az adott átlagpontszám szerint, a tanult tárgy tudományos jellegét; a tantárgy teljessége; az edzések átlagos hatékonysága; oktatási és módszertani jellegű kiadványok; 4 Khozyainov G.I. A tanár pedagógiai készségei. M, 1998. tanulói vélemények a pedagógusok oktató-nevelő tevékenységéről.
GI. Khozyainov a következő kritériumokat nevezi meg: a tanuló tevékenységének stimulálása és motiválása; a tanuló oktatási tevékenységének megszervezése; a tantárgy tartalmának és didaktikai szervezésének elsajátítása; oktatási óra szerkezeti és kompozíciós felépítése.
A kutyás szakemberek és a szolgálati kutyák képzettségi szintjének értékelésére szolgáló kritériumok és mutatók mérlegelésekor véleményünk szerint alapvető annak megértése, hogy mindenekelőtt a kidolgozott pedagógiai programnak megfelelően végzett tevékenységek eredményességét értékeljük. . Ebben a tekintetben jogos a kutyavezetők képzettségi szintjének értékelésére vonatkozó kritériumokat a javasolt képzési program hatékonyságának értékelési kritériumainak tekinteni.
Az értékelési szempont- és indikátorrendszer megfogalmazásakor a szerző abból indult ki, hogy egyrészt objektív értékelést adjon a kutyavezetők és szolgálati kutyák képzettségi szintjéről, másrészt praktikus és könnyen használható legyen. az oktatási folyamatban valósul meg.
Amint fentebb említettük, a képzés hatékonyságát és minőségét mindenekelőtt azon mentális változások és új formációk alapján ítéljük meg, amelyek a hallgatók irányított oktatási és kognitív tevékenysége során alakulnak ki (V. A. Yakunin).
Abból kiindulva, hogy a kutyavezető további tevékenységének sikerességét az e területen uralkodó tudása, készségei és képességei, a szakmailag fontos tulajdonságok fejlettségi szintje határozza meg, a kutyavezető szakemberek képzettségi szintjének felmérése, és ennek megfelelően. , a kidolgozott program eredményességét, a szerző kritériumokat és indikátorokat határozott meg a kutyavezetők és a szolgálati kutyák felkészültségi szintjének értékelésére; kognitív, operatív.
Az első kritériumot a kutyavezetők teljesítménye jellemzi a „Kutyakiképzés módszerei és technikái” és „Szolgálati kutyakiképzés” tudományágakban.
A második kritérium a kutyavezetők képzettségi szintjét és a szolgálati kutyák képzettségi szintjét jellemzi.
A kutyavezetők képzettségi szintjének értékelésére szolgáló kritériumokat és mutatókat az 1. táblázat tartalmazza.
Asztal 1
A kutyavezetők képzettségi szintjének értékelésére szolgáló kritériumok és mutatók
- 2. Kognitív kritérium (K). A sikeresség alacsonyabb szintjeként a kutyás tudományágak kutyás szakemberei 30-nak megfelelő százalékot határoztak meg. Az oktatási tevékenységek sikerességét értékelték:
- - átlagos százalék 40% - 60%. (az oktatási tevékenységek alacsony sikerszintje).
- - átlagos százalék 60% - 80%; (átlagos sikerességi szint az oktatási tevékenységekben;
- - átlagos százalék 80% - 100%; (magas szintű siker az oktatási tevékenységekben).
A kritérium összértékét a következő képlet határozta meg:
K = SK+MTDS. (Forma-1).
Működési kritérium (O). Tartalmazza a készségek kialakítását a kutyakiképzési gyakorlatban (DTP).
Szolgálati kutyák kiképzése (N).
A kutyavezetők szakmai felkészültségének értékelésére szolgáló kritérium és mutató:
magas szint - 80% - 100%;
átlagos szint - 60% - 80%;
alacsony szint - 40% - 60%.
A kritérium összértékét a képlet határozta meg
O = H + PDS (2. képlet).
A kutyavezetők képzettségi szintjének meghatározásához a szerző általánosított kritériumot vezetett be - OUpp, amelynek értékét a képlet határozta meg:
OUpp = K+O(3. képlet)
A javasolt kritériumok és az értékük meghatározására szolgáló matematikai apparátus véleményünk szerint lehetővé teszi, hogy gyorsan és meglehetősen objektíven felmérjük a különleges alakulat kutyavezetőjének képzettségi szintjét.
A kutyavezető szakmai felkészültsége nem statikus jellemző. Dinamikus karaktere van. Ebben a tekintetben a kutyavezető képzésének értékelését dinamikusnak kell tekinteni, amely az előző bekezdésben leírt képzési szakaszokon keresztül változik. Ennek alapján az értékelés négy szakaszban történt: a képzés kezdeti szintje az első 2 képzési hetben, a középszintű (alap és fő) a második után és a hatodik hét előtt, valamint a hetedik, ill. nyolcadik hét edzés. Ez lehetővé tette: egyrészt az értékelés objektivitásának növelését; másodszor, világosan meg kell értenie a kutyavezető szakemberként való fejlődésének dinamikáját; harmadszor, haladéktalanul értékeli a kidolgozott programmal összhangban végzett tevékenységek minőségét, és szükség esetén módosítja annak menetét és tartalmát. A változások dinamikáját célszerű a „Kutyavezető szakmai képzettségi szintjét értékelő napló”-ban tükrözni, és a minősítéseknél figyelembe venni.
A különleges erők egységeinek kutyavezetői képzési programjának hatékonyságát a végrehajtás során a kritériumértékek növekedése és általában a kutyavezetők szakmai képzettsége alapján határozzák meg.
A kutyavezetők képzettségi szintjében bekövetkezett változások elemzése lehetővé tette a pozitív dinamika jelenlétét, jelezve a kidolgozott programnak megfelelően végzett tevékenységek hatékonyságát.
A II. fejezet következtetései
- 1. Az Oroszországi Belügyminisztérium belső csapatainak különleges erői egységeihez tartozó kutyás szakemberek képzési programja egymással összefüggő célok, célkitűzések, módszerek, formák és eszközök rendszere, amely szakembereket képez a kutyás tevékenység területén, képzésüket befolyásoló feltételrendszer, a célok elérését célzó kinológus szakorvos képzése.
- 2. A kutyás szakemberek képzése a speciális pedagógiai eszközök szükséges fejlesztésével valósul meg, amely elsősorban az „Oroszországi Belügyminisztérium belső csapatainak különleges erői egységei kutyás szakembereinek képzésére szolgáló program” című programot tartalmazza.
A program három egymással összefüggő tudományágból áll:
A kutyák képzésének módszerei és technikái:
Kutyakiképzési gyakorlat: kutyakiképzési készségek fejlesztése általános és speciális tanfolyamokon;
Szolgálati kinológia: a kutyák használatának taktikája, kinológia, az orosz Belügyminisztérium belső csapatainak kutyás szolgálatának irányítása.
3. A szerző az irodalmi források elemzése, az oktatási és szakmai tevékenység gyakorlata alapján a következő kritériumokat és indikátorokat határozta meg és igazolta a speciális alakulatok kutyavezetői képzésének értékeléséhez: Kognitív, operatív.
A javasolt kritérium és az érték meghatározására szolgáló matematikai apparátus lehetővé teszi a kutyavezetők képzettségi szintjének gyors és méltányos objektív felmérését a képzés során.
A kutyás szakemberek képzésének megszervezése a kidolgozott programmal összhangban segíti a kutyás szakemberek képzésének folyamatát az Oroszországi Belügyminisztérium belső csapatainak különleges erőinél, figyelembe véve a biztonság és védelem végrehajtásának sajátosságait. védelem. Az oktatási folyamatban való megvalósítása biztosítja, hogy a kutyás szakemberek a képzés második hónapjának végére olyan magas szintű képzést érjenek el a különleges erők egységek tevékenységi területén, amely meghatározza szakmai tevékenységük sikerességét a képzés során. rábízott feladatok ellátása.
1Elvégezték a légi repülési szakemberek képzési szintjének meghatározására vonatkozó eljárást szabályozó irányadó dokumentumok követelményeinek elemzését. A légiközlekedési szakemberek magas professzionalizmusának elérésének problémája különösen akut a légiközlekedési felszerelések és fegyverek jelenlegi állapota, a repülési személyzet és a légiközlekedési személyzet irányító személyzetének csökkenő képzettsége miatt. A polgári repüléshez képest a katonai repülésben nagy az igény a légiközlekedési szakemberek repülési fegyverek használatára való képzésére, ami a magas költségű képzésnek köszönhető. Ha a polgári repülés fő feladatai az utas- és teherszállítás, akkor a katonai repülésben ezeket kiegészítik a katonai műveletek előkészítésére és lebonyolítására szolgáló fegyverek alkalmazása, egyénileg vagy repülőgép-csoportban. Mindez azt jelzi, hogy olcsóbb és hatékonyabb technikai eszközöket kell találni a repülési szakemberek szimulátoros képzéséhez és átképzéséhez, mint a valós repülésekre való kiképzés és felkészítés. A cikk egy megközelítést tárgyal a szakmai képzés szintjének felmérésére a szimulátoros képzés technikai eszközeivel a szakmai tevékenység hatékonyságának növelése érdekében.
technikai képzési segédanyagok
szimulátoros képzés
légiközlekedési szakemberek
1. Voznyuk M.A. A felsőbb katonai iskola minőségtanának elméleti alapjai. – Szentpétervár: VAS, 1997. – 142 p.
2. Grabar M.I., Krasnyanskaya K.A. Matematikai statisztika alkalmazása az oktatáskutatásban. – M.: Pedagógia, 1977. – 136 p.
3. Zubov N.P. A harcászati kiképző és modellező komplexumok szerepe és helye a légierő harci kiképzési rendszerében. 99–103. A Hadtudományi Akadémia Értesítője. – 1. sz. – M., 2012. – 192 p.
4. A WATS légiközlekedési személyzet képzéséről szóló nemzetközi konferencia anyaga, 2007. – 2007. június 12–14., Orlando, Florida, USA.
5. Ponomarenko V.A., Vorona A.A., Zatsarny N.N. Pszichofiziológiai indoklás a műszaki képzési segédeszközök használatának a repülési személyzet képzésében. – M., 1989.
6. Sinitsky A., Kazachkova E. Egy szimulátor repülőgép helyett // Légi közlekedés áttekintése. – 76. szám – 2007. január-február.
7. William B. Johnson, Michael E. Maddox: A legjobb emberi tényező ötletes modellje // Journal of Civil Aviation. Oktatás. – 2/2007. – Halldale Media Inc. Orlando, Florida, USA. – 20-21.o.
8. Cserepanov V.S. Szakértői értékelések a pedagógiai kutatásban. – M.: Pedagógia, 1989. – 152 p.
Minden létrehozott repülésoktató rendszert kezelni vagy felügyelni kell. Repülés közben a repülőgépet a személyzet irányítja. A légiközlekedési szakemberek földi képzésére technikai segédeszközöket és szimulátorokat használnak. A légi közlekedésben e probléma megoldására használt berendezéseket „automatizált képzési rendszereknek” nevezik. Jelenleg az új információs technológiák nagy jelentőséggel bírnak az oktatás fejlesztésében. Ha ezeket a technológiákat professzionális repülési oktatásban használják, az eljárási szimulátorokkal ellátott interaktív automatizált képzési rendszerek nagyon ígéretesek. A repüléstechnika tanulmányozására szolgáló ilyen rendszerek alapját a multimédiás automatizált képzések képezik. Az interaktív automatizált képzési rendszerrel ellátott eljárási szimulátor kibővíti az információtechnológiai képességeket a repülési professzionális oktatásban, és lehetővé teszi a légiközlekedési személyzet számára, hogy elsajátítsák egy valódi repülőgép pilótafülke információs és irányítási területét, elsajátítsák a repülőgép pilótafülkében történő irányítási ismereteket, és valódi felkészülést végezzenek. a repülőgép repüléshez és fegyverek használatához.
A légiközlekedési állomány szimulátoros képzése és átképzése a légierő igényeire a katonai repülés előtt álló egyik legfontosabb feladat. Ezt a feladatot a légiközlekedési személyzet szimulátorokkal történő képzésére és átképzésére szolgáló kiképző központokban végzik. Napjainkban 2-4 ezer légiközlekedési szakember képzésére és átképzésére van szükség különböző típusú repülőgépek légi irányítására, a légierő különböző típusaiban és ágaiban végzett tevékenységekre, illetve a legközelítőbb számítások szerint évente katonai repülés 5-10 ezer légiközlekedési szakember képzésére van szükség. A szimulátorok alkalmazásának érvényességét a repülési szakemberek képzésében mutatjuk be.
2020-ra a hazai gyártók által gyártott repülőgépek száma megduplázódik a mai repülőgépekhez képest.
A pilóták, a mérnöki és műszaki személyzet, valamint a repülésirányító csoport tagjai képzésének és szakképzettségének fenntartásának költségei a légierő-struktúrák mindenkori költségeinek 20%-át teszik ki. És jogosak. Például az úgynevezett emberi tényező volt az oka a közelmúltban szinte minden nagyobb légi katasztrófának. A légiközlekedési balesetek 60-80%-ában a légiközlekedési balesetek ok-okozati szintjét a repülőszemélyzet szakembereinek személyes tényezője okozza, aminek oka a repülési személyzet elégtelen képzettsége és a repüléstechnikai hibák a repülés során. repülőgép.
A modern körülmények között a pilóták szükséges szakmai képzésének biztosítása korlátozott erőforrás-ellátás mellett egyre sürgetőbbé válik, mint valaha. A számítástechnika fejlődése széles távlatokat nyitott meg a technikai képzési eszközök, különösen a szimulátorok fejlesztésében, mind a repülési dinamika szimulációja, mind a pilótafülkén kívüli tér valódi kikapcsolódása szempontjából. A képzési folyamat szerves részévé válik a légiközlekedési szakemberek megfelelő szintű szakmai képzésének fenntartásához szükséges technikai eszközök fejlesztése. A légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének hatékonyságának növelésének és minőségi értékelésének problémái megoldhatók az új generációs innovatív, integrált oktatási és képzési rendszerek alkalmazásával, amelyek használata jelentősen csökkenti a légiközlekedési szakemberek hibás tevékenységeinek számát. szakmai tevékenységek.
A légi repülési szakemberek képzési szintjének meghatározására vonatkozó eljárást szabályozó irányadó dokumentumok követelményeinek elemzése számos olyan hiányosságot tárt fel, amelyek nem teszik lehetővé szakmai képzésük minőségének objektív értékelését.
Először is, nincs módszertan a szakmai és módszertani képzés repülési és szimulátoros összetevőinek összesítésére, és nem értékelik az oktatók tevékenységének eredményeit a tanulókkal kapcsolatban;
Másodszor, nem határozták meg a szakterületek prioritásait és jelentőségét a műszaki képzési létesítményekben és a különféle repüléstípusokban a légiközlekedési szakemberek szakmailag fontos képességeinek kialakításában a feladatok rendeltetésszerű elvégzésére.
Harmadszor, a jelenlegi értékelési eljárás lehetővé teszi a vezető légiközlekedési személyzet szubjektivitását.
Emiatt a légiközlekedési szakemberek nem mindig tudják maradéktalanul a megkívánt minőségben ellátni a kitűzött feladatokat. A szakmai képzés minőségének értékelése nem felel meg a modern követelményeknek, szubjektív jellegű, és a szakmai tevékenységüket jellemző összes mennyiségi mutató szisztematikus figyelembevétele nélkül történik.
E hiányosságok kiküszöbölésének egyik módja a szakmai képzés minőségének értékelésére szolgáló módszertan kidolgozása a légiközlekedési szakemberek tevékenységét jellemző mutatók figyelembevételével.
Mivel a légiközlekedési szakemberek szakmai felkészültsége tulajdonságok összessége, ezért a képzési folyamatok legkedvezőbb elemeinek kiválasztása több szempontú. Az ilyen feladatok a döntéshozatal területéhez tartoznak, amelyben a következő módszereket különböztetjük meg:
egyszempontú optimalizálás, amelyben az egyik minőségi mutatót a legfontosabbnak ismerik el, és a feladat ennek a mutatónak a minimalizálására vagy maximalizálására redukálódik, miközben a többi minőségi mutatóra vonatkozó meghatározott korlátozások is teljesülnek;
vektoroptimalizálás, amelynek alkalmazásakor a vektorminőségi becslések véges halmazából választanak ki „Pareto-optimalizációt”, míg a vektorbecslések sorrendjét a döntéshozó végzi;
általánosított kritérium, amelyben az összes privát minőségi kritériumot normalizálják, és bizonyos szabályok szerint általánosítottokkal helyettesítik, amelyek figyelembe veszik a magánkritériumok relatív jelentőségét, ami után az optimalizálási probléma egyetlen kritérium tekintetében megoldódik.
E módszerek elemzése arra a következtetésre jutott, hogy a légiközlekedési szakemberek szakmai felkészültségének felmérésére a legelőnyösebb módszer az általánosított kritérium módszer.
Általánosított kritériumként célszerű a légiközlekedési szakember felkészültségi fokát a feladatok rendeltetésszerű elvégzésére, azaz a repülési tevékenység végzésére és a beosztottak repülésre betanítására használni. Általános kritériumként a légiközlekedési szakemberek szakmai, módszertani és általános katonai kiképzésének színvonala műszaki kiképző eszközöket használva, a kiképzett beosztottak képzésének színvonalának emelése, valamint a magánkritériumok rendszere, amelyek közül a legfontosabb a légiközlekedési szakemberek felkészültségi foka. légiközlekedési szakemberek repülések végzésekor, tesztek letételekor, különféle osztályok lebonyolítása során beosztottakkal a technikai képzési eszközökön.
A légiközlekedési szakemberek képzésének folyamata minden pedagógiai törvény és elv hatálya alá tartozik. A képzés minőségére vonatkozó általánosított kritérium alkalmazása a pedagógiai minőségtan területéhez tartozik - a pedagógiai jelenségek és folyamatok minőségének kvantitatív értékelésének tudományához. A pedagógiai minőségtanban az általános kvalitás következő alapelveit alkalmazzák:
1. A minőséget a légiközlekedési szakember személyiségét jellemző tulajdonságok bizonyos összességének tekintjük. Ezenkívül egy hierarchikus fa formájában jelenik meg, ahol bármely szint tulajdonságát egy alacsonyabb szint megfelelő jellemzői határozzák meg.
2. A minőség hierarchikus szerkezetét alkotó egyedi tulajdonságokat R ij számértékekkel fejezzük ki (j az i-edik szinten lévő tulajdonságok száma). R ij segítségével megkapjuk az Y ji relatív mutató értékét.
Y ij = ƒ (R ij , R ij szükséges),
ahol R ij az elért készültségi szint számértéke; R ijreq - a szükséges felkészültségi szint számértéke.
Leggyakrabban a képlet segítségével számítják ki a képzés színvonalának relatív értékelését, amely annak szintjét jellemzi
Y ij = R ij /R ij szükséges,
1. Különféle skálákat az abszolút minőségi mutatók R ij mérésére normalizálni kell ahhoz, hogy egy közös skála használható legyen.
2. Minden minőségi tulajdonságot két numerikus paraméter határoz meg - a relatív mutató (Y ij) és a fontosság (M ij).
3. Egy szint tulajdonságok fontosságának összege állandó érték:
Így ezen minőségi elvek alkalmazása lehetővé teszi a légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének minőségi specifikus, általános és általános mutatóinak megfogalmazását.
A szimulátoros képzés technikai eszközeivel a légiközlekedési szakemberek szakmai felkészültségét tükröző általános mutató kialakításának folyamatát az ábra mutatja be.
A légiközlekedési szakemberek szakmai felkészültségét tükröző általános mutató kialakításának folyamata
Az első szakaszban összeállították a magánjellegű mutatók listáját, amelyek jellemzik a légiközlekedési szakemberek felkészültségét a szakmai tevékenységek (repülések) elvégzésére, a próbarepülések végrehajtásának eredményeit, a tesztek teljesítését, valamint a tisztviselők által a különféle típusú repülések elvégzésének minőségét. osztályok szimulátorokon tanulókkal.
A második szakaszban az egyes mutatók általános mutatókká történő aggregálásának folyamatát hajtották végre, és kiválasztották a légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének minőségét jelző általános mutató funkciótípusát.
A harmadik szakaszban az általános mutatók általánossá történő aggregálása történt, figyelembe véve az értékelés teljességének követelményeit, az általános mutatók érzékenységét a magánmutatók változásaira, valamint az egyszerűséget, hozzáférhetőséget, ill. a számítások elfogadható bonyolultsága.
A tanulmány tehát a pedagógiai kvalitás elvei alapján javaslatot tesz a légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének minőségi magán-, általános és általánosított mutatóinak rendszerére, amely megfelel a szimulátorok felhasználására vonatkozó irányelvek követelményeinek a repülési szakemberek előkészítésében és végrehajtásában. repülések a katonai repülésben. Az így kapott indikátorlista megfelel a minőségi alapkövetelményeknek, és felhasználható a szakmai képzésük minőségének felmérésére.
Ennek a módszernek a gyakorlati megvalósításához célszerű egy kritérium- és mutatórendszert alkalmazni a légiközlekedési szakemberek szimulátorokkal végzett szakmai képzésének minőségének értékelésére, amely a táblázatban található. 1.
Az első szakaszt követően a légiközlekedési szakemberek tevékenységi területein, műszaki képzési eszközök felhasználásával meghatározott és általános minőségi mutatók rendszere kerül meghatározásra és részletezésre. Ezt követően a szerzők a légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének egyes mutatóinak fontosságának meghatározására a légiközlekedési repülési szakemberek szakértői felmérését végezték, melynek eredményeként a fontossági együtthatók adatait kapták.
A légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének minőségi általános mutatóját (C0) az általános mutatók aggregálásával határozzák meg, figyelembe véve a szakértői értékeléseket azok fontosságáról a képlet segítségével.
ahol β i az i-edik általános mutató értékei; k i - az i-edik általános kritérium fontossági együtthatója.
Szóval, V.S. Cherepanov szakértői értékelések használatát javasolja. A légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének általános mutatóinak fontosságának meghatározásához egy szakértői felmérés eredményeit használtuk a táblázat szerint. 2.
A fentiek alapján a javasolt módszertan szerint kapott általánosított mutató (C0) értéke egy légiközlekedési szakember műszaki képzési eszközöket használó szakmai képzettségi szintjét tükrözi.
Asztal 1
A légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének minőségét értékelő kritérium- és indikátorrendszer
|
Név |
Kritérium |
Index |
|
Általánosított |
A légiközlekedési szakemberek felkészültségi foka a kijelölt feladatok ellátására |
A légiközlekedési szakemberek szakmai képzettségének szintjét tükröző szerves mutató |
|
A légiközlekedési szakemberek szakmai, módszertani és képzési színvonala |
A légiközlekedési szakemberek szakmai, módszertani és szimulátoros képzésének színvonalát, a gyakornokok képzési színvonalának emelkedését tükröző szerves mutató |
|
|
A légiközlekedési szakemberek egyéni felkészültségének foka a repülések végrehajtása és a különféle típusú képzések lebonyolítása során |
Integrált mutató, amely jellemzi a légiközlekedési szakemberek egyéni képzésének mértékét a repülésekhez, a vizsgák letételéhez, a diákokkal való különféle képzések elvégzéséhez |
2. táblázat
A légiközlekedési szakemberek szakmai képzésének általános mutatóinak fontossági együtthatói
A légiközlekedési szakemberek különféle típusú képzéseinek minőségének értékelésére javasolt megközelítés automatizált információs rendszerekben is megvalósítható. Ehhez szükséges egy speciális modul beépítése az automatizált információs rendszerbe, amely adott algoritmus szerint referencia- és elemző információk generálását teszi lehetővé a repülés állapotáról, a légiközlekedési személyzet szakmai és szimulátoros képzéséről.
Az általánosított minőségi mutató alkalmazásának megközelítése és a szakértői értékelés módszere a következő problémák megoldását teszi lehetővé: a szakmai képzés minőségének elemzése, a légiközlekedési szakemberek felkészültségének figyelemmel kísérése a beosztottak képzési feladatainak ellátására, a szakmai képzés minőségének javítása. légiközlekedési szakemberek és azok didaktikai hatékonyságának felmérése, a repülési szakemberek képzési szintjének és eredményeinek számításának automatizálása és a repülési szakképzés.
A világ vezető hatalmainak repülésében más megközelítést alkalmaznak a légiközlekedési személyzet képzésének és átképzésének folyamatában. Ennek a megközelítésnek az a lényege, hogy az oktatási és képzési rendszerek nemcsak a kiadás pillanatától kísérik a repülőgép üzemeltetését, hanem a korszerűsítés és a további fejlesztés során is frissítésre kerülnek.
A hazai légierő leginkább abban érdekelt, hogy megtanítsa a katonai repülési szakembereket a szállított repülőgép-felszerelések szakszerű és biztonságos üzemeltetésére, a kiképzési és üzemeltetési feladatok egy részét áthelyezve a technikai kiképző eszközökre.
Figyelembe véve a légiközlekedési személyzet primitív vizualizációs és kezdetleges mobilitású, harmadik és negyedik generációs szimulátorokon való képzésének tapasztalatait, javasolt egy olyan strukturált és logikus rendszer kiépítése a repülési és kisegítő személyzet képzésére, amely a lehető legközelebb áll az elfogadott szabványokhoz. fejlett katonai repüléssel rendelkező országok. Egy ilyen rendszerben minden lehetséges korszerű technikai oktatási segédeszköz használható lesz, ami megfelel a kor követelményeinek.
A műszaki képzési eszközök használata a légiközlekedési szakemberek képzési rendszerében a következőket foglalja magában:
magas színvonalú képzés biztosítása;
szabványok biztosítása a repülési tevékenységek során;
költségmegtakarítás a műszaki oktatási segédanyagok széles körű használatával;
a repülőgépek, rendszerek, hajtóművek repülési szabályainak és módszereinek gyakorlása automatizált oktatórendszerekkel.
A rendszeres szimulátoros képzés az oktatás-képzés és a repülésirányítás egyik fajtája, amely lehetővé teszi a pilóták és a légiközlekedési személyzet képesítésének megőrzését a különféle képzési formák gyakorlására.
Így megállapítást nyert, hogy a légiközlekedési személyzet szakmai felkészültségének növelése érdekében a szimulátorok alkalmazásának hatékonysága javul a programok, a képzési módszerek fejlesztésével, valamint a képzési vezetők felkészültségi szintjével. Ennek megfelelően javasolt a szakmai tevékenység értékelésére szolgáló módszertan alkalmazása a különböző típusú oktatás, képzés és átképzés, a megfelelő technikai képzési segédeszközök, szimulátorok esetében. Következésképpen a szakmai felkészültség értékelésére szolgáló módszertan kidolgozásával párhuzamosan ki kell dolgozni a szimulátorok légiközlekedési formációban való alkalmazásának módszertanát is.
Ellenőrzők:
Malysev V.A., a műszaki tudományok doktora, egyetemi docens, a Légierő Katonai Oktatási és Tudományos Központ Repülési Felszerelések Üzemeltetési Osztályának helyettes vezetője „N.E. professzorról elnevezett Légierő Akadémia. Zsukovszkij és Yu.A. Gagarin, Voronyezs;
Donskov Yu.E., a hadtudományok doktora, professzor, a Légierő Akadémia Katonai Oktatási és Tudományos Központ Tudományos Kutatóközpont (EW és ESZ) I. Kutatási Igazgatósága 11. Kutatási Osztályának tudományos főmunkatársa professzorról nevezték el NEM. Zsukovszkij és Yu.A. Gagarin", Voronyezs.
Bibliográfiai link
Fedorenko V.S., Galushka S.A., Szemonenko Yu.F. A REPÜLÉSI SZEMÉLYZET SZAKMAI KÉPZÉSÉNEK MŰSZAKI KÉPZÉSI ESZKÖZÖK HASZNÁLATÁNAK ÉRTÉKELÉSÉHEZ // Fundamental Research. – 2015. – 7-2. – 348-353. o.;URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=38699 (hozzáférés dátuma: 2019. november 25.). Figyelmébe ajánljuk a Természettudományi Akadémia kiadója által kiadott folyóiratokat
A K értékeléséhez egyetlen jellemzőkészletet fogadnak el, amely a munkavállalók minden kategóriájára vonatkozik: a speciális oktatás szintje és a szakterületen szerzett szakmai tapasztalat.
Az iskolai végzettség szerint minden alkalmazott két csoportra osztható:
I. csoport - középfokú szakirányú végzettséggel rendelkezők;
II. csoport - felsőfokú vagy befejezetlen felsőfokú (egyetemi IV-V évfolyamos) végzettséggel rendelkezők.
Aszerint, hogy a munkavállaló ezek közül melyik csoportba tartozik, erre a jellemzőre mennyiségi pontszámot kap, amelynek értéke 1 vagy 2.
A szakterületen eltöltött szolgálati idő függvényében a dolgozókat képzettségenként négy csoportba osztják (9.4. táblázat).
A képesítési szint értékelését a képlet határozza meg
K = (OB + ST)/3,
ahol OB - iskolai végzettség értékelése (OB = 1,2);
ST - a szakterületen szerzett szakmai tapasztalat értékelése (ST = 0,25; 0,50; 0,75; 1,0);
Z egy állandó érték, amely megfelel az iskolai végzettség és a munkatapasztalat maximális osztályzatainak összegének.
Megoldás
A képzettségi szint értékelése (K) az alábbiak szerint történik.
Dolgozó – I. kategóriájú közgazdász A.I. Pavlov felsőfokú végzettséggel rendelkezik; Közgazdász munkatapasztalat - 12 év.
9.4. táblázat
A MINŐSÍTÉSI SZINT ÉRTÉKELÉSE
|
Csoportszám tapasztalat szerint |
Tapasztalatok értékelése |
Szakirányú munkatapasztalat végzettségű munkavállalók számára, év |
|
|
1 gr. Középfokú gyógypedagógia |
II gr. Felsőfokú és befejezetlen felsőoktatás |
||
|
9-13, 29 év felett |
9-17, 29 év felett |
||
Iskolai végzettsége szerint a második csoportba, a felsőfokú végzettségűek munkatapasztalata szerint - szintén a második csoportba tartozik, ami 0,50-es értéknek felel meg:
K = (2 + 0,50) / 3 = 0,83.
A.I. képesítési szint Pavlova 0,83.
3. Az elvégzett munka összetettségének kiszámítása (c)
Az egyes tulajdonságok (a munka jellege, változatossága, a végrehajtás függetlenségének mértéke, az irányítás mértéke és összetettsége, további felelősség) C értékeléséhez az értékeket a munka fokozatos bonyolultsága miatt határozzák meg (a munkavégzéstől kezdve). kevésbé bonyolulttól bonyolultabbig).
táblázatban A 9.5 táblázat mutatja az elvégzett munka összetettségi együtthatóinak átlagos értékeit a munkavállalók egyes munkacsoportjaira vonatkozóan.
9.5. táblázat
A MUNKAKOMPLEXITÁS ÁTLAGOS EGYÜTTÉHEZŐI
|
Munka megnevezése |
Nehézségi tényező |
|
|
osztályvezető | ||
|
főszakértő | ||
|
Vezető szakember | ||
4. A munkaeredmények értékelésének számítása (p)
A P érték meghatározásához a következő jelek mindegyikének megnyilvánulási szintjét (fokát) értékeljük:
Elvégzett ütemezett és nem ütemezett munkák (feladatok) száma;
Az elvégzett munka (feladatok) minősége;
Munkavégzési határidők betartása (feladatok).
Az egyes jellemzőkre vonatkozó mennyiségi értékeléseket úgy határozzák meg, hogy az elért tényleges eredményeket összevetik az értékelési szempontokkal a kapott feladatok, a megállapított határidők, a munkavállalók egy csoportja esetében elért átlagos eredményszint stb. formájában.
Minden jellemzőnek három megnyilvánulási szintje (fokozata) van, és az egyes munkacsoportok átlagértékétől való eltérés alapján értékelik. Ha egy adott jellemző megfelel az átlagos szintnek, akkor annak mennyiségi értékelése 1, átlag feletti - 1,25, átlag alatti - 0,75.
A P becslés meghatározása ugyanúgy történik, mint a P (lásd az 1. számítást és a 9.6. táblázatot).
9.6. táblázat
A MUNKAVÁLLALÓK MUNKAEREDMÉNYÉT MEGHATÁROZÓ JELEK ÉRTÉKELÉSE
|
A szülés eredményeinek jelei |
A jellemzők sajátos jelentősége a munkaeredmények átfogó értékelésében |
Jellemzők értékelése a jellemző sajátos jelentőségének figyelembevételével |
|||
|
gr. 4 = = gr. 3*0,75 |
gr. 5 = = gr. 3*1,0 |
gr. 6 = gr. 3*1,25 |
|||
|
Elkészült munkák száma | |||||
|
Az elvégzett munka minősége | |||||
|
A munkavégzési határidők betartása | |||||
Megoldás
Az I. kategóriájú közgazdász A.I. Pavlov a következő szinteken azonosította a szülési eredmények jeleit:
Elvégzett munkák száma - 1,25;
Az elvégzett munka minősége - 1,0;
Munkavégzési határidők betartása - 1.0.
táblázat szerint 9,6 a teljes együttható meghatározása: P = 0,375 + 0,40 + 0,30 = 1,075.
Az I. kategóriás közgazdász, A.I. munkaügyi eredményeinek értékelése. Pavlova 1,075 volt.
5. Az alkalmazottak munkaeredményeinek és üzleti tulajdonságainak átfogó értékelésének kiszámítása (D)
A D átfogó értékelést a fent tárgyalt összes értékelési mutató – szakmai és személyes tulajdonságok, képzettségi szint, a munka összetettsége és a munkaeredmények – figyelembevételével kapjuk meg:
Megoldás
Az I. kategóriájú közgazdász átfogó értékelése A.I. Pavlovát a fenti számítások alapján határozzák meg,
ahol P = 1,07; K=0,83; C=0,68; P = 1,075.
D = 1,07 * 0,83 + 1,075 * 0,68 = 1,619.
ISSN 1992-6502 (P ri nt)_
2014. T. 18., 3. szám (64). 203-209
QjrAQnQj
ISSN 2225-2789 (Online) http://journal.ugatu.ac.ru
Módszer a szakmai felkészültség szintjének átfogó diagnosztikájára
és a műszaki szakemberek személyes tulajdonságai
a személyzet kiválasztása és tanúsítása során
n. Val vel. Minasova 1, p. V. Tarkhov2, Yu. R. Shagieva 3
1 [e-mail védett], 1 [e-mail védett], 2 [e-mail védett]
1.2 Szövetségi Állami Költségvetési Szakmai Felsőoktatási Intézmény "Ufa Állami Repülési Műszaki Egyetem" (USATU) 3 Szövetségi Állami Költségvetési Szakmai Felsőoktatási Intézmény "Bashkir State Agrarian University" (BSAU)
Annotáció. Komplex diagnosztikai módszert javasoltak, amely a személyzet kiválasztási és tanúsítási folyamatának lebonyolítása során változó diagnosztikai eszközkészlet használatát foglalja magában, szakértői (kvalitatív) és kvalitatív (kvantitatív) módszerek együttes alkalmazásán alapulva. lehetővé teszi a szakemberek szakmai (képzettségi) és személyes tulajdonságait jellemző integrált mutató értékeinek meghatározását mind a megüresedett pozíciókra pályázók kiválasztása, mind az alkalmazottak minősítése során.
Kulcsszavak: személyzeti menedzsment; szakirányú képzés értékelése; személyzet kiválasztása; kvalitatív módszerek; szakértői módszerek.
BEVEZETÉS
Modern körülmények között minden sikeresen működő szervezet informatikát alkalmaz a személyzetirányítási rendszerében. A személyzetirányítási rendszerekben jelenleg is megoldandó tudományos és gyakorlati szempontból fontos és összetett feladat a megüresedett pozíciókra felvett műszaki szakemberek, valamint a szervezetben dolgozók szakmai és személyi kvalitásainak diagnosztizálása. tanúsításuk folyamata. A diagnosztikai probléma megoldásának összetettsége és munkaigénye különösen nagy azokban az esetekben, amikor magas követelményeket támasztanak a műszaki szakemberrel szemben mind a konkrét ismeretek, képességek, készségek és kompetenciák, mind pedig a személyes tulajdonságai terén. Ezen a kutatási területen számos megoldatlan tudományos és műszaki probléma van, amelyek különösen a műszaki szakemberek szakmai képzettségi szintjének és személyes tulajdonságainak komplex diagnosztikájának módszereinek és algoritmusainak kidolgozásával kapcsolatosak, amelyek egyetemesek lennének. és egyformán hatékony, ha mind a megüresedett állások kiválasztási folyamatában, mind az alkalmazottak tanúsításának folyamatában használják
a szervezet becenevei. A műszaki szakemberek szakmai felkészültségének és személyes tulajdonságainak átfogó diagnosztikájának univerzális módszere kulcsfontosságú alapja a szervezet személyzetét irányító információs döntéstámogató rendszer (IS1II1R) létrehozásának.
A jelenleg alkalmazott személyzeti diagnosztikai módszerek általában vagy a szakemberek (D. A. Ashirov, I. N. Gerchikova, E. Grove) szakmai képzettségének és személyes tulajdonságainak szakértői értékelésén, vagy tesztelési technológiák alkalmazásán alapulnak. (G. Dessler, V. A. Djatlov, V. R. Vesznyin, V. V. Travin stb.). Ugyanakkor a műszaki szakemberek szakmai felkészültségének és személyes tulajdonságainak átfogó és objektív felmérése csak a komplex diagnosztikai módszer alkalmazásával lehetséges. Az e területen végzett további tudományos kutatások szükségességét és ennek következtében relevanciáját a következő fő okok okozzák:
Az információs folyamatok nagy összetettsége, amely a szakmai képzettség szintjének és a műszaki szakemberek személyes tulajdonságainak átfogó átfogó diagnózisához kapcsolódik, mint az üresedésekre jelöltek.
a minősítés alatt álló szervezet beosztásai és alkalmazottai;
Az információs folyamatok tudományos tanulmányozásának és gyakorlati kutatásának nem kellő mélysége a szervezeti személyzet irányításával kapcsolatos döntéshozatal támogatásához.
Ez a cikk logikus folytatása számos olyan munkának, amelyekben modelleket, módszereket és algoritmusokat dolgoztak ki a hallgatók, valamint a szervezetben betöltetlen állásokra jelentkező műszaki szakemberek diagnosztizálására.
A műszaki szakemberek szakmai felkészültségének és személyes tulajdonságainak átfogó diagnosztikájának módszerének kidolgozása lehetővé teszi egy olyan ISSS létrehozását, amely egységes információs adatbázis-erőforrásokat és intelligens tudásbázis-algoritmusokat használ a személyzeti menedzsmentben minden szakaszban. a szakember életciklusa, kezdve az alkalmazott felvételétől az elbocsátásig.
Módszer a szakemberek képzettségi szintjének és személyes tulajdonságainak komplex diagnosztikájára
ábrán. Az 1. ábra szemlélteti a komplex diagnosztika elvét, amely magában foglalja a szakértői értékelések adatainak (kvalitatív módszerek) és a kvalitatív diagnosztika eredményeinek (kvantitatív módszerek) integrálását a műszaki szakemberek (tantárgyak) szakmai képzettségi szintjéről és személyes tulajdonságairól.
Rizs. 1. A komplex diagnosztika módszerei
A műszaki szakemberek szakmai képzettségi szintjének és személyi tulajdonságainak átfogó diagnosztikájának módszerének gyakorlati megvalósításához a személyzet kiválasztása és tanúsítása során a szakember szakmai tevékenységének referenciamodelljét (EMPDS) dolgozzák ki. A halmazelméleti leírásban:
EMPDS =<ЦД, ЗД, РМ, ДО, ПЗК>, (1)
ahol a CD a tevékenység célja; ZD - tevékenységi feladatok összessége; RM - sok követelmény a munkahelyre (környezetre); DO - sok munkaköri kötelezettség; A PPC a szakembertől elvárt szakmailag jelentős tulajdonságok összessége, amelyet a képlet határoz meg
PZK =<УО, ОР, К, ЗУН, ПД, ЛК>, (2)
ahol EL az iskolai végzettség szintje; VAGY - munkatapasztalat; K - kompetenciák; ZUN - tudás, készségek, képességek; PD - szakmai eredmények; LC - személyes tulajdonságok.
Az LC személyes tulajdonságait viszont a szakember jellemzőinek összessége határozza meg
LC =<УИ, УЭ, УМ, УВ>, (3)
ahol az UI az intelligencia szintje (a feladatok és felelősségek megértése, a cél eléréséhez szükséges eszközök ismerete, a tevékenységek előrejelzése stb.); UE - érzelmi szint (a sikerbe vetett bizalom, felelősségérzet stb.); ELME - motivációs szint (érdeklődés, sikervágy, a kijelölt feladatok minőségi elvégzésének igénye stb.). UL - akaratszint (a feladatra való összpontosítás, az erők mozgósítása, a zavarástól való elterelés, a kétségek leküzdése).
Az EMPDS indikátorok értékeinek beállításakor a szükséges maximális és küszöbértékek (egy adott pozícióhoz elfogadható minimum) kerülnek beállításra.
Minden szakember számára az MTD szakmai tevékenység modelljét generálják, tárolják és dolgozzák fel az információs rendszerben. A halmazelméleti leírásban az alakban van ábrázolva
MTD =<УО" ОР, К, ЗУН", ПД ", ЛК" >, (4)
ahol az aposztróf („“”) azt mutatja, hogy a képletben alkalmazott megnevezések, amelyek a szakember számos szakmailag jelentős tulajdonságának felelnek meg (lásd a (2) képletet), egy adott jelentkezőt jellemeznek.
A szervezetben a személyzeti tanúsítás során végzett diagnosztika esetén bizonyos jellemzők, mint például a személyes tulajdonságok,
Elemzés, interjú, kérdőív,
dokumentumok 1 interjú felmérésben
Szakértő iható | Az ISS kicsiket gyárt
Teljesítményértékelés szakértő
Tantárgyak
Szakértői minősítő teszt
Tantárgyak
Kvalitatív módszerek
Átfogó diagnosztikán alapuló ISPR
Kvantitatív módszerek
Üzleti játék szakértő
Tantárgyak
Adaptív diagnosztika
Tantárgyak
a tulajdonságok a szakember által betöltött pozíciótól függően nem használhatók.
A diagnosztikai eredményeken alapuló döntéshozatal információs támogatásának megvalósításához olyan termelési rendszert alkalmaznak, amely a döntéshozó számára mind a szakorvos átfogó diagnózisa alapján, mind a tevékenységére vonatkozó retrospektív adatok figyelembevételével kapott R ajánlásokkal látja el a döntéshozót. a szervezet, amelyek a rendszer adatbázisában vannak tárolva. A halmazelméleti leírásban:
P =<БД, БП, Ф>,
ahol a DB egy tantárgyi információkat tartalmazó adatbázis, amelyet a pozícióra jelentkezők (MA) modelljei formájában mutatnak be; BP - a termelési szabályok alapja; F - BP-n alapuló kiválasztási függvények azon alanyok adatbázisából, amelyek paraméterei nem egyeznek meg az EM paramétereivel.
A műszaki szakemberek (tantárgyak) szakmai képzettségi szintjét és személyes tulajdonságait jellemző mutatók (paraméterek és indikátorok) értékeinek mérésére tesztellenőrző eszközök és módszerek felhasználásán alapuló kvalitatív diagnosztikai eszközöket alkalmazunk, amelyek lehetővé teszik, hogy értékeljük. az alanyok körülményei. A diagnosztikai teszt egy összefüggő tesztfeladat-készletből áll, amelyek mindegyike hatféle formában valósítható meg. A munka során a tesztfeladatok osztályozási sémáját tárgyaltuk. A megadott besorolást a tesztfeladatok típusainak szimbólumaival az ábra mutatja be. 2.
Az alany által a tesztfeladat teljesítésekor kapott pontszám a tesztfeladat típusától függően lehet bináris értékelés (A és E típusú tesztfeladatok esetén), vagy 0 és 1 közötti (B típusú tesztfeladatok esetén, C, D, F és G).
Amikor egy alany tesztfeladatot hajt végre, négy helyzet fordulhat elő:
A válaszlehetőség helyes, az alanyok által választott;
A válaszlehetőség helytelen, és nem a teszt kitöltője választotta;
A válaszlehetőség helyes, nem az alanyok választották;
A válaszlehetőség helytelen, a vizsgázó választotta.
Pont Y7 (0< Я < 1), полученный испытуемым после выполнения тестового задания типа А или Е, может быть определен по формуле
1, at (T, th az A) V (T, = OT az E), (6) 0, at (T, e O™" az A) V (T, * OG az E),
ahol T a 7. tesztfeladat végrehajtása során a vizsgázónak adott válaszok halmaza (a teszt általános felépítésében); - sok di-
a 7. tesztfeladat húzói (hibás válaszai); OTgie - sok helyes válasz a 7. tesztfeladatra.
A B, C vagy B típusú tesztfeladat elvégzése után az alany által kapott pontszám a képlettel határozható meg.
I № - N - p°sh + 2 ■ pG
a T e OT at t i pl
ahol №tv a tesztfeladat válaszlehetőségeinek teljes száma; NoTie - a tesztfeladat helyes válaszlehetőségeinek száma; A „Válasz” a tesztfelvevő által választott válaszlehetőségek teljes száma, az nTie pedig a tesztfelvevő által választott helyes válaszlehetőségek száma.
A B típusú tesztfeladat elvégzése után az alany által kapott pontszám a képlettel határozható meg
Rizs. 2. Tesztfeladatok osztályozása
A teszt tervezési szakaszában annak céljától függően (szakmai teljesítményteszt, motivációs teszt, figyelemteszt stb.) lehet kategóriát felállítani.
a tesztfeladatok összetettsége, amelyet tesztológus szakértői elemzése határoz meg. A tesztfeladat nehézségi szintjeit figyelembe véve meghatározásra kerül a V7 tesztalany 7. tesztfeladatra adott válaszának súlya a képlettel kiszámítva.
ahol C7 a 7. tesztfeladat nehézségi szintje; N a tesztelemek száma a teljes tesztstruktúrában.
A 7. tesztfeladat C7 nehézségi szintje, definíció szerint C, = φ(Kt), ahol Kt a tesztfeladatok csoportjának aktuális összetettségi kategóriája (szintje), Ke Zh; F - fuzzy változó, amelynek definíciós tartománya a kiválasztott skálától függ; az F fuzzy változó egy rangskála (például a Harrington-féle preferencia skála) szerint vehet fel értékeket, ha a nyelvi változó defuzziálva van. Az F értékeit a tesztfeladatok megfelelő nehézségi kategóriájának tagsági függvényértékeinek geometriai átlagaként számítjuk ki. Ugyanakkor egy teszt létrehozásához nincs értelme a „Minimális” nehézségi kategóriájú feladatok tervezésének. Az F változó értékeit a tesztfeladat összetettségének különböző kategóriáihoz a táblázat tartalmazza. 1.
Asztal 1
Rangskála
az F változóhoz tartozó tesztelemek
Magas 0,80 - 1,00 0,89
Jó 0,64 - 0,80 0,72
Átlag 0,37 - 0,64 0,49
Alacsony 0,20 - 0,37 0,27
Minimum 0,00 - 0,20 -
A tesztben a tesztfeladatok összetettsége mellett figyelembe lehet venni a teljesítési időkorlátokat, és ezen túlmenően azt az időpontot, amikor a tesztfelvevő egy adott tesztfeladatra válaszol. Együttható a 7. feladatra adott válaszidő figyelembevételéhez T = 1 Tfakg-nál< ТНОрМ и Г, =0 при
Tfakg > Tnorm. A Tnormnál< Тфакт < Т™* коэффициент учета времени ответа на 7-е задание теста вычисляется по формуле
^gfact ^norm T ah _ ^giorm
ahol Tfact a 7. tesztfeladat tényleges válaszideje; t™rm – normál válaszidő
A 7. tesztfeladat maximális megengedhető válaszideje.
A t,norma teszt 7. feladatának megválaszolásának standard idejét annak figyelembevételével határozzuk meg, hogy a tesztfelvevőnek lehetősége van megismerkedni a tesztfeladat tartalmával és a válaszlehetőségekkel, azokat megérteni és a helyes választ (válaszokat) kiválasztani. , az ő véleménye szerint. A 7. tesztfeladat maximálisan megengedhető válaszideje az összes tesztfeladathoz beállítható konstansként, vagy hozzárendelhető minden egyes feladathoz annak összetettségi kategóriájától függően, pl.
Tmax = / (C,),
mivel logikus azt feltételezni, hogy egy összetett feladat megválaszolása több időt vesz igénybe, mint egy egyszerű feladat.
Az alany által a tesztelés során szerzett végső pontszám, amely szakmai és/vagy személyes tulajdonságainak szintjét jellemzi (az elvégzett teszt típusától függően), figyelembe véve a tesztfeladatok összetettségét és a a teljesítési határidőt a képlet határozza meg
Nc t K = T cN-T K K e.
Így a kvalitatív diagnosztika végeredménye lehetővé teszi, hogy mind a mutató értékét a tesztalany teljes teljesítményére vonatkozó általános értékelés formájában, mind az alanynak az egyes tesztfeladatokra adott válaszairól, az ehhez szükséges időről információt kapjunk. a teszt egészének kitöltése, és az egyes tesztfeladatok megválaszolásához szükséges idő.
A pályázók szakmai (képzettségi) és személyes tulajdonságainak kvalitatív (szakértői) módszerekkel történő felmérésére a tagsági függvényt és a Harrington-rangskálát (3. ábra) alkalmazzuk, amelyben a releváns mutatók és mutatók tényleges értékeit adjuk meg. sajátos jelentést kapnak a tantárgyak értékeléséhez egy átfogó diagnosztika keretében
ahol E a preferencia skála értékei, I a nyelvi skála értékei b = [-4; 4], a nyelvi skála szintjének megfelelő értékeivel.
0 I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I
4-3-2-10 1 2 3 4
Rizs. 3. Harrington-függvény skála b = [-4; 4]
A Harrington-tagsági függvény értéke E = 0 a paraméter elfogadhatatlan szintjének felel meg. Az E = 1 tagsági függvény értéke (a kiválasztott nyelvi skálával b = [-4; 4], E = 0,981851073) a mutató teljesen elfogadható szintjének felel meg.
Az alanyok diagnosztizálási folyamatának gyakorlati megvalósítása során különféle mutatók és mutatók szakértői értékelési módszerekkel történő mérésére a következők használhatók:
Ötszintű nyelvi rangsorolási skála alapfogalmak halmazával: „Magas”, „Jó”, „Közepes”, „Alacsony”, „Minimális” (lásd 1. táblázat);
Kibővített nyelvi rangsorolási skála (2. táblázat) alapvető és kiegészítő kifejezésekkel: „Magas”, „Nem elég magas”, „Jó”, „Nem elég jó”, „Átlagos”, „Átlag feletti”, „Alacsony”, „Magasabb, mint alacsony”, „Minimum”, „Magasabb, mint az alacsony minimum”.
A pályázók többszempontú rangsorolási módszerének megvalósításához egy kiterjesztett rangsorolási skálát készítünk, melynek jellemzőit a táblázat tartalmazza. 2.
Tekintsük az alanyok állapotának szakértői módszerekkel történő diagnosztizálásának problémájának megfogalmazását és megoldását.
A feladat megoldásához beállítjuk a φ(x) tagsági függvényt, és minden A-ra kiszámítjuk az (x) értéket. Az adott esetben minden pa-
méretek (x) azonosak lehetnek. A tagsági függvények típusának megválasztását nagymértékben szubjektív tényezők határozzák meg, hiszen ez attól függ, hogy a tervező milyen diagnosztikai és döntéstámogató rendszert dolgoz ki.
2. táblázat Kibővített rangsor
Nyelvi szintjei- Funkcióértékek A tesztalany mutatóinak jellemzői
ég skála hovatartozás
9 0,80 - 1,00 Magas
7 0,64 - 0,80 Jó
5 0,37 - 0,64 Átlag
3 0,20 - 0,37 Alacsony
1 0,00 - 0,20 Minimum
2, 4 6, 8 Köztes értékek Kiegészítő kifejezések: „Magasabb, mint”; "Nem elég"
Az aggregáló tagsági függvény értékeit az alany állapotát jellemző paraméterek és mutatók halmazára (szakmai és személyes mutatók értékei) számítjuk ki, kvalitatív formában kifejezve, az értékek összegeként. cg (x) tagsági függvényből az alanyok állapotát jellemző paraméterek és mutatók egyedi értékeire
Ha kvantitatív módszereket használnak a diagnosztikához, akkor az (x) függvény megegyezik egy adott paraméter tényleges mért értékével a kiválasztott mérési skálán. A végső p mutató kiszámításához az alany állapotát jellemző paraméterek és mutatók teljes halmazára (szakmai és személyes mutatók értékei), mennyiségi formában kifejezve 3^, kiszámítjuk az összeget
Р= £рг. (15)
A szakmai színvonalat jellemző komplex (integrált) mutató
A tantárgy szakmai és személyes tulajdonságainak (minősítése) minőségi és mennyiségi formában kifejezve, összegként definiáljuk és egységre normalizáljuk, a megfelelő minőségi értékek és mennyiségi mutatók segítségével. EMPDS
"" minőség "" minőség
Letöltés Scol.
E..Etal. , X- „Etal.
A kvalitatív diagnosztika módszerét, valamint az alanyok képzettségi szintjének szakértői értékelésének módszerét a szerzők különböző kísérleti csoportokban tesztelték:
A tanulók tanulási eredményeinek értékelése tesztelés alapján;
Személyzet kiválasztása a megüresedett állásokra szakértői módszerekkel a szakemberek szakmai felkészültségének felmérésére.
KÖVETKEZTETÉS
Ez a cikk bemutatja a műszaki szakemberek szakmai felkészültségének és személyes tulajdonságainak komplex diagnosztikájának kidolgozott módszerét. Az alanyok diagnosztizálása elvégezhető mind informális kvalitatív módszerekkel (szakértői értékelés módszerei, a funkciómutatók értékeinek bemutatásával egy kiválasztott mérési skálán), mind formális kvantitatív módszerekkel (mutatók mérése számszerű bemutatással). ). A diagnosztikai eredmények elemzése és a döntéshozatal során a döntéshozó módosíthatja az egyes paraméterek, mutatók jelentőségének súlyozási együtthatóit.
Az alanyok komplex diagnosztikájának megfontolt módszere és az értékek későbbi, a szakmai (képzettségi) és a személyes tulajdonságok szintjét jellemző komplex mutató csökkenő sorrendbe rendezése lehetővé teszi a döntéshozó (menedzser) számára. a diagnosztikán átesett szakemberek közül kiválasztani azt, aki a betöltött pozíciónak a legteljesebben megfelel.
BIBLIOGRÁFIA
1. Ashirov D. A. Személyzeti menedzsment. M.: Prospekt, 2008. 432 p. [D. A. Ashirov, Személyzeti menedzsment, (orosz nyelven). Moszkva: Prospekt. 2004.]
2. Dessler G. Személyzeti menedzsment / Ford. 9. angol nyelvből kiadványok M.: BINOM. 2004. 432 p. [G. Dessler, Személyzeti menedzsment, (orosz nyelven). Moszkva: BINOM, 2004.]
3. Tarkhov S.V., Minasova N.S., Shagieva Yu.R. Üzleti folyamatok modellezése az alkalmazottak kiválasztásához a személyzetirányítási rendszerben // A Moszkvai Állami Polgári Repülési Műszaki Egyetem Tudományos Értesítője. 2012. 181. szám (7). 114-118.o. [S. V. Tarhov, N. S. Minasova, Yu. R. Shagieva, "Az alkalmazottak kiválasztásának üzleti folyamatainak modellezése a személyzetirányítási rendszerben" (orosz nyelven), Nauchnyi vestnik MGTU GA, 2. sz. 181. (7), pp. 114-118, 2012. ]
4. Kabalnov Yu. S., Minasov Sh. M., Tarkhov S. V. Multi-agent e-learning rendszerek alkalmazása heterogén információs és oktatási környezetekben. M.: MAI Kiadó, 2007. 271 p. [Yu. S. Kabalnov, Sh. M. Minasov, S. V. Tarkhov, Ügynökalapú e-learning rendszerek alkalmazása heterogén információs-oktatási környezetekben, (orosz nyelven). Moszkva: MAI, 2007.]
5. Kabalnov Yu. S., Tarkhov S. V. Minasova N. S., Algoritmus elektronikus oktatási modulok előállításához a tanulók önálló munkájához // A modellezés és vezérlés információs technológiái. 2006. 2. szám (27). 155-159. [Yu. S. Kabalnov, N. S. Minasova, S. V. Tarkhov, "E-learning modulok generálásának algoritmusa a tanulók önálló munkájához" (orosz nyelven), Informatsionnye tekhnologii modelirovaniya I upravleniya, no. 2, pp. 155-159, 2006. ]
6. Tarkhov S.V. Adaptív e-learning és hatékonyságának értékelése // Nyílt oktatás. 2005. 5. szám P. 37-47. [S. V. Tarhov, „Adaptív e-learning és hatékonyságának értékelése”, (orosz nyelven), Otkrytoe obrazovanie, 2. sz. 5, pp. 37-47, 2005.]
7. Tarhov S. V., Minasova N. S., Shagieva Yu. R. A szakértők kiválasztásának folyamatának modellezése a személyzetirányítási rendszerben // CSIT"2012: Proc. 14th Workshop on Computer Science and Information Technologies (Ufa - Hamburg - Norwegian Fjords, 2012). Ufa: U^U, 2012. T. 1. P. 266-270. [S. V. Tarkhov, N. S. Minasova, Yu. R. Shagieva, „Modeling the process of selection of experts in personal management system”, CSIT, 2012: Proc. 14. Workshop on Computer Science and Information Technologies, vol. 1, pp. 266-270, 2012. ]
8. Tarhov S. V., Tarhova L. M., Shagiyeva Yu. R. Döntéshozatal információs támogatása a munkaerő-toborzás menedzsment folyamatában komplex diagnosztikán alapuló T. 2. pp. 138-142 [S. V. Tarkhov, L. M. Tarkhova, Yu. R. Shagieva, „Information support of Decision-taking in personal recruitment management process based on complex diagnostics”, CSIT” 2013: Proc. 15. Workshop on Computer Science and Information Technologies, vol. 2, pp. 138-142, 2013. ]
MINASOVA Natalya Sergeevna, egyetemi docens. osztály Számítástechnika. Dipl. mérnök-s/techn. (USATU, 2003). Folypát. tech. tudományok a matematikában és prog. számítástechnika biztosítása gépek, komplexumok és számítógépek. hálózatok (USATU, 2006), egyetemi adjunktus. Kutatás a régióban menedzsment a szociális területen és közgazdász. rendszerek.
TARKHOV Szergej Vlagyimirovics, prof. osztály számítástechnika UGATU. Dipl. gépészmérnök (UAI, 1980). Dr. Tech. tudományok a gyakorlatban társadalmiban és gazdaságosság rendszerek (USATU, 2010), prof. Kutatás a régióban menedzsment a szociális területen és közgazdász. rendszerek.
SHAGIEVA Julia Raisovna, ass. osztály leíró geometria és grafika. Dipl. informatika tanár (Ufa, 2010). Folypát. tech. tudományok a gyakorlatban szociális és gazdaságosság rendszerek (USATU, 2013). Kutatás a régióban menedzsment a társadalmi és gazdasági rendszerekben.
Cím: A műszaki szakemberek képzettségi szintjének és személyi tulajdonságainak komplex diagnosztikájának módszere a személyzet kiválasztásában és minősítésében. Szerzők: N. S. Minasova 1, S. V. Tarkhov 1, Yu. R. Shagiyeva2 Kapcsolat:
1 Ufa Állami Repülési Műszaki Egyetem (UGATU), Oroszország.
2 Ufa Baskír Állami Agráregyetem (BSAU), Oroszország. E-mail: 1 [e-mail védett].
Nyelv: orosz.
Forrás: Vestnik UGATU (az Ufa Állami Repülési Műszaki Egyetem tudományos folyóirata), vol. 18, sz. 3 (64), pp. 203-209, 2014. ISSN 2225-2789 (Online), ISSN 1992-6502 (Nyomtatott). Kivonat: A komplex diagnosztika javasolt módszere, amely lehetővé teszi a komplex diagnosztika személyi változatának kiválasztásának és hitelesítésének folyamatának kezelésében, a szakértői (kvalitatív) és kvalitatív (numerikus) módszerek együttes alkalmazása alapján az érték meghatározására. a szakemberek szakmai képzettségi szintjének és személyes tulajdonságainak integrált mutatója a megüresedett pozíciókra jelöltek kiválasztási folyamatában és az elbírálás folyamatában. Kulcsszavak: személyzeti menedzsment; képzés értékelése; személyzet kiválasztása; kvalitatív módszerek; szakértői módszerek.
MINASOVA, Natalia Sergeyevna, a tanszék oktatója. Informatika USATU. Dipl. rendszermérnök (Ufa, USATU, 2003). Ph.D., egyetemi docens. Tudomány: számítógépek, komplexumok és számítógépes hálózatok matematikai és szoftverei (USATU, 2006). Kutatások a társadalmi és gazdasági rendszerek menedzsment területén. TARKHOV, Szergej Vlagyimirovics, a tanszék professzora. Informatika USATU. Dipl. mérnök-gépész (Ufa. Aim, 1980). Műszaki doktor. Tudományok: menedzsment a társadalmi és gazdasági rendszerben (USATU, 2010). Kutatások a társadalmi és gazdasági rendszerek menedzsment területén. SHAGIEVA, Julia Raisovna, a BSAU Lacerta Tanszékének geometriai és grafikai asszisztense. Dipl. tanári információs matematika (Ufa, BSPU. 2010). Ph.D., Tudományok: menedzsment a társadalmi és gazdasági rendszerekben (USATU, 2013). Kutatások a társadalmi és gazdasági rendszerek menedzsment területén.
A szakmai normákról szóló törvény több hónapja érvényben van, de nem mindenki jött rá végre, hogyan alkalmazza cégében az új szabályozást. A munkaadók megsegítésére – gyakorlati ajánlások az egyik legtekintélyesebb orosz munkajogi szakértőtől, Maria Finatovatól.
Miről szól ez a cikk? Még egyszer a szakmai normákról, amelyek alkalmazása sokak számára még mindig tisztázatlan. Beszéljünk arról, hogyan lehet megtanulni meghatározni, hogy a munkavállaló milyen szakmai szinten van.
A szakmai szabványokban meghatározott összes képesítési szintet felhasználják fejlesztésük során a munkavégzési funkciók, a dolgozók oktatásával és képzésével kapcsolatos követelmények leírására. A munkavállalók képzettségére vonatkozó, képesítési szintek szerinti egységes követelmények bővíthetők, pontosíthatók a szakmai tevékenység sajátos típusainak figyelembevételével.
A képzettségi szint a munkavállaló azon képessége, hogy bizonyos összetételű és összetettségű munkaköri funkciókat (feladatokat, felelősségeket) végezzen, amelyet az elméleti ismeretek és készségek szükséges halmazának elsajátításával ér el.
A képesítési szinteket megnevező szabályozási aktus az Orosz Föderáció Munkaügyi és Szociális Védelmi Minisztériumának 2013. április 12-i N 148n „A képesítési szintek jóváhagyásáról szakmai standardtervezetek kidolgozása céljából” rendelete. Összesen 9 szint van, és mindegyiknek saját követelményei vannak. Minél magasabb a szint, annál magasabbak a követelmények; minél alacsonyabb a szint, annál alacsonyabbak a pozícióra vonatkozó követelmények. Jellemzően az 1. szint szakképzetlen munkaerő, amelyre nincsenek szigorú követelmények. 2,3,4 szintű működő szakterületek, 5,6 – szakemberek, 7,8 szervezetvezetők, felsővezetők, 9 – országvezetés.
Minden szintnek vannak bizonyos mutatói, amelyek magukban foglalják: hatásköröket és felelősséget, az ismeretek természetét, a készségek jellegét és a képesítés megszerzésének főbb módjait, amelyek alapján szakmai standardot alakítanak ki.
Például az 1. képesítési szinten ilyenek:
A 6. képesítési szinten pedig ezek:
Annak megértéséhez, hogy egy adott munkavállaló milyen szinten van, a munkáltatónak számos intézkedést kell végrehajtania:
- Kezdésként válasszon ki egy megfelelő szakmai szabványt, amelynek betartására a munkavállaló pozícióját ellenőrizni fogják.
- Ezután elemezze a munkaszerződésben vagy munkaköri leírásban meghatározott munkavégzési funkcióját, hogy megfelel-e a kiválasztott szakmai standardban előírt munkaügyi intézkedéseknek (LA).
- Ezután hasonlítsa össze az ellenőrzött munkaügyi tevékenységeket az azonos szakmai színvonalon lévő munkaügyi funkciókkal.
- Végül pedig az összehasonlított munkafunkciókból (LF) határozza meg, hogy a munkavállaló mely vagy mely általánosított munkafunkciókra (GLF) alkalmas.
A szakmai standard minden egyes általánosított munkaügyi funkcióhoz (GFL) jelzi a megfelelő képesítési szintet. Egy egyszerű eljárás segítségével meghatározhatja, hogy egy alkalmazott milyen képesítéssel rendelkezik, és milyen követelményeket támasztanak vele szemben.
Például, ha a „Könyvelő” szakmai színvonalat veszed, akkor láthatod, hogy csak 2 képesítési szint létezik: 5-ös és 6-os a „Könyvelő” és „Főkönyvelő” munkakörre, és ennek megfelelően ezeken a képesítési szinteken eltérőek a követelmények. Összehasonlításkor kiderülhet, hogy az egyik dolgozó azért nem felel meg a szabványnak, mert nem rendelkezik elég tapasztalattal, szolgálati idővel, vagy a számára egy bizonyos szintű végzettséggel. Ebben a helyzetben a munkáltatónak meg kell oldania ezt a problémát: végzettség esetén a munkavállaló tanulásra küldésével, gyakorlat és szolgálati idő esetén a munkavállaló más munkakörbe való áthelyezésével.
A helyzetek eltérőek lehetnek, de nem szabad megfeledkezni arról, hogy a 122-FZ törvény előírásait minden munkáltatónak teljesítenie kell, függetlenül szervezeti és jogi formájától, tulajdonosi formájától, alkalmazottainak számától stb. A törvény azonban nem jelent elbocsátást a szakmai előírások be nem tartása miatt. Ezért fontos és lehetséges, hogy minden konkrét helyzetben minden egyes munkavállalónál megtaláljuk a megfelelő megoldást.
Maria Finatova, a Tanácsadó Projektek Osztály vezetője és a Valentina Mitrofanova cégcsoport partnere
